Svjesnost o umjetnoj inteligenciji i pravima na podatke za sindikate
Uvod o umjetnoj inteligenciji i zaštiti podataka
Kratki pregled implikacija umjetne inteligencije na radnom mjestu i važnosti prava na podatke za radnike.
Obrazovni resursi
Materijali za pismenost o umjetnoj inteligenciji: Vodiči, webinari i radionice osmišljeni za poboljšanje razumijevanja AI-a među članovima sindikata.
Smjernice za zaštitu podataka: Informacije o pravima na podatke, zakonima o privatnosti (poput GDPR-a) i kako se oni odnose na radnike.
Studije slučaja: Primjeri iz stvarnog svijeta o tome kako se sindikati bave pitanjima umjetne inteligencije i prava na podatke, uključujući korištene strategije i postignute rezultate.
Pravni i politički resursi
Pregled relevantnih zakona: Sažeci ključnih pravnih okvira koji reguliraju umjetnu inteligenciju i zaštitu podataka na radnom mjestu.
Alati za pregovore i zagovaranje
Kontrolne liste za pregovore o korištenju umjetne inteligencije: Ključne stavke koje sindikati trebaju uzeti u obzir prilikom pregovora o uvođenju ili korištenju sustava umjetne inteligencije od strane poslodavaca.
Strategije zagovaranja: Savjeti za lobiranje za strožu regulaciju umjetne inteligencije i zaštite podataka na nacionalnoj ili europskoj razini.
Prijedlozi politika i ugovora: Primjeri jezika za kolektivne ugovore koji se bave korištenjem umjetne inteligencije, privatnošću podataka i algoritamskim donošenjem odluka.
Alati za kampanje: Vodiči za organiziranje kampanja podizanja svijesti, angažiranje s medijima i mobilizaciju članova oko pitanja vezanih uz umjetnu inteligenciju
Izgradnja partnerstava i koalicija: Savjeti za izgradnju saveza s tehnološkim stručnjacima, pravnim zastupnicima i drugim sindikatima kako bi se ojačali zagovarački napori.
Okviri za praćenje i evaluaciju
Vodiči za procjenu utjecaja umjetne inteligencije: Kako provesti procjene sustava umjetne inteligencije u smislu njihovih potencijalnih utjecaja na radnike i radna mjesta.
Revizije prava na podatke: Koraci za provođenje revizije praksi poslodavaca vezanih uz prikupljanje, pohranu i korištenje podataka kako bi se osigurala usklađenost sa zakonima i sporazumima o zaštiti podataka.
Metrike uspjeha: Prijedlozi kako mjeriti učinkovitost sindikalnih akcija vezanih uz podizanje svijesti o AI-u i zaštitu prava na podatke.
Direktorij resursa
Kompilacija Kontakata i Linkova: Dodatni resursi, uključujući etičke odbore za AI, agencije za zaštitu podataka, akademske institucije i tehnološke stručnjake koji mogu pružiti daljnju podršku i mogućnosti za suradnju.
Mogućnosti Financiranja
Moduli treninga i radionica
Gotove prezentacije i skice radionica: Predlošci i skice radionica koje sindikati mogu koristiti za provođenje vlastitih treninga o umjetnoj inteligenciji i pravima na podatke za svoje članove.
Prilozi
Uključite sve dodatne materijale koji podržavaju korištenje priručnika, kao što su često postavljana pitanja (FAQ).
Priručnik je predstavljen kako bi bio dostupan svim sindikalnim predstavnicima. Redovito ćemo ga ažurirati kako bi ostao relevantan s obzirom na razvoj zakona, tehnologija i praksi na radnom mjestu.
AI Awareness and Data Rights for Trade Unions
Introduction to AI and Data Rights
A brief primer on AI, its implications in the workplace, and the importance of data rights for workers.
Educational Resources
AI Literacy Materials: Guides, webinars, and workshops designed to improve understanding of AI among union members.
Data Protection Guidelines: Information on data rights, privacy laws (like GDPR), and how they apply to workers.
Case Studies: Real-world examples of unions engaging with AI and data rights issues, including strategies employed and outcomes achieved.
Legal and Policy Resources
Overview of Relevant Laws: Summaries of key legal frameworks governing AI and data protection in the workplace.
Negotiation and Advocacy Tools
Checklists for Negotiating AI Use: Key considerations for unions when negotiating the introduction or use of AI systems by employers.
Advocacy Strategies: Tips for lobbying for stronger regulations on AI and data protection at the national or European level.
Template Policies and Agreements: Sample language for collective bargaining agreements that address AI use, data privacy, and algorithmic decision-making.
Campaigning Tools: Guides on organizing awareness campaigns, engaging with media, and mobilizing members around AI issues.
Partnership and Coalition Building: Advice on building alliances with tech experts, legal advocates, and other unions to strengthen advocacy efforts.
Monitoring and Evaluation Frameworks
AI Impact Assessment Guides: How to conduct assessments of AI systems for potential impacts on workers and workplaces.
Data Rights Audits: Steps for auditing employer practices around data collection, storage, and use to ensure compliance with data protection laws and agreements.
Success Metrics: Suggestions on how to measure the effectiveness of union actions on AI awareness and data rights protection.
Resources Directory
A compilation of contacts and links to additional resources, including AI ethics boards, data protection agencies, academic institutions, and technology experts who can provide further support and collaboration opportunities.
Funding Opportunities
Workshop and Training Modules
Ready-to-use presentations and workshop outlines that unions can use to conduct their own training sessions on AI and data rights for their members.
Appendices
Include any additional materials that support the toolkit’s use, such as FAQs
The toolkit is designed to ensure it is accessible to all union representatives. We will proceed with regular updates to keep the toolkit relevant as laws, technologies, and workplace practices evolve.
Digital Platform Observatory
The digital platform observatory is a joint initiative of ETUC, IRES and ASTREES, funded by the European Commission. It brings together trade unionists, experts, activists, specialists of workers representation and collective action in the platform economy.